DR-i Lab 5.0

La nostra soluzione tecnologica, DR-i Lab 5.0, è un applicativo Web SaaS innovativo e completo, su misura per trasformare la gestione di laboratori e istituti di ricerca. Il software utilizza l'intelligenza artificiale per la gestione di un database NoSQL, abbinato ad una struttura SQL per garantire elevate prestazioni e flessibilità. Combinando queste tecnologie e metodologie si crea un prodotto ed un ecosistema unico nel suo genere. Dr-i Lab 5.0 offre un sistema modulare che permette di avere una completa panoramica del laboratorio e degli esperimenti in essere o archiviati secondo il principio dei FAIR data.

I vari moduli specifici per la ricerca come la gestione dei campioni, se abbinata ai risultati ed al data management, diventa il cuore della biobanca, monitorando efficacemente i campioni di ricerca e i risultati associati. L'acquisizione dei dati e la loro storicizzazione permette, grazie all'integrazione della AI, di visualizzare ed analizzare in modo efficiente i risultati sperimentali, e questo genera ovviamente un abbassamento dei costi legati alla ricerca, nonché una riduzione dei tempi di R&D, oltre ad una collaborazione maggiore tra istituti di ricerca. 

Our technology solution, DR-i Lab 5.0, is an innovative and comprehensive SaaS Web application tailored to transform the management of laboratories and research institutes. The software uses artificial intelligence to manage a NoSQL database, coupled with an SQL framework to ensure high performance and flexibility. Combining these technologies and methodologies creates a unique product and ecosystem. Dr-i Lab 5.0 offers a modular system that provides acomplete overview of the laboratory and experiments in place or archived according to the FAIR data principle.

The various research-specific modules such as sample management, when combined with results and data management, becomes the heart of the biobank, effectively monitoring research samples and associated results. The acquisition of data and its historicization allows, through the integration of AI, experimental results to be visualized and analyzed efficiently, and this obviously generates a lowering of research-related costs as well as a reduction in R&D time, as well as increased collaboration between research institutions.