M-apperò

L’obiettivo del progetto è quello di rilevare le condizioni del manto stradale e pianificare gli interventi di manutenzione tramite l'utilizzo di sensori posti all’interno delle black-box delle automobili o tramite rilevazione di immagini usando un'applicazione. La possibilità di rilevare questi dati tramite sensori consente alla pubblica amministrazione di evitare di impegnare gli operatori nella visita delle zone della città alla ricerca di criticità. Le criticità vengono notificate, insieme alla loro posizione, tramite appositi cruscotti, consentendo così l’intervento della pubblica amministrazione. Aggregando e interpolando i dati, la pubblica amministrazione avrà a disposizione un DSS che sarà in grado di classificare le criticità rilevate e quindi di stilare una classifica di interventi in funzione della priorità arrivando ad ottenere un piano delle manutenzioni che si basa su un sistema di pesi e parametri che si adatta alle esigenze del cliente.

The goal of the project is to detect road surface conditions and plan maintenance interventions through the use of sensors placed inside the black-boxes of cars or through image detection using an application. The ability to detect this data through sensors allows the public administration to avoid engaging operators in visiting areas of the city in search of critical issues. Critical issues are notified, along with their location, through special dashboards, thus enabling public administration intervention. By aggregating and interpolating the data, the public administration will have a DSS that will be able to classify the criticalities detected and then rank interventions according to priority arriving at a maintenance plan that is based on a system of weights and parameters that is adapted to the customer's needs.